tensorflow tf.math.reduce_mean()
사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
tf.math.reduce_mean()은 배열의 평균값을 구합니다.
axis 속성을 사용하면, 해당 axis 끼리의 평균을 구합니다. 지금은 7x10이기 때문에 평균을 낼 때, axis 0은 7을 제거, axis 1은 10을 제거합니다.
axis=0
axis=1
keepdims는 참, 거짓이 들어가며, 참일 시에는 위처럼 (7, ) 이런 벡터 모양이 아닌 (7,1)처럼 배열 형태를 유지합니다.
끝.
tensorflow(텐서플로우) tf.math.reduce_mean()에 대해서 알아보겠습니다.
괄호 안에는 input_tensor, axis, keepdims, name 따위가 들어갑니다.
tf.math.reduce_mean()은 배열의 평균값을 구합니다.
axis 속성을 사용하면, 해당 axis 끼리의 평균을 구합니다. 지금은 7x10이기 때문에 평균을 낼 때, axis 0은 7을 제거, axis 1은 10을 제거합니다.
axis=0
axis=1
keepdims는 참, 거짓이 들어가며, 참일 시에는 위처럼 (7, ) 이런 벡터 모양이 아닌 (7,1)처럼 배열 형태를 유지합니다.
끝.
카테고리: Tensorflow_python, Python
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