곡성 휴게소(천안 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.31 ​ 착한라면 - 3,000 원 (추천) 수제등심돈까스 - 8,000 원 (베스트) 왕새우생선까스 - 10,000 원 (프리미엄) 오뎅꼬치우동 - 5,000 원 (추천) 사골우거지국밥 - 7,500 원 (베스트) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

주암 휴게소(천안 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.30 ​ 차돌박이된장찌개 - 8,000 원 (추천) 김치 돼지찌개 - 8,500 원 (추천) 새싹삼 더덕 비빔밥 - 9,000 원 (베스트, 프리미엄) 콩나물 해장국밥 - 5,500 원 (베스트) 코바코 치즈 돈가스 - 9,000 원 (프리미엄) 코바코 옛날 돈가스 - 8,000 원 (추천) 실속 휴라면 - 3,500 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

순천 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.29 ​ 육개장 - 7,500 원 (추천) 코바코 옛날 돈가스 - 8,000 원 (베스트) 코바코 꼬치어묵우동 - 5,500 원 (추천) 코바코 새우튀김우동 - 6,000 원 (추천) 김치찌개 - 7,500 원 (베스트) 함평 추어탕 - 8,000 원 (추천) 갈비탕 - 8,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

주암 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.28 ​ 실속 한우 파개장 - 5,500 원 (베스트) 더덕 돌솥 비빔밥(겨울) - 9,000 원 (추천) (코바코) 치즈돈가스 - 9,000 원 (프리미엄) 코바코 유부우동 - 4,500 원 (추천) 휴라면 - 3,500 원 (추천) 버섯 뚝배기 불고기 - 8,500 원 (추천) 새싹삼 더덕 비빔밥 - 9,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. ​ ​ 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

사용 버전: Atom 1.57.0 x64, git 2.31.1.windows.1 운영체제: Windows 10 Home x64 20H2 ​ 기획: Atom으로 Git 사용하기. ​ ​ github가 예전에는 master branch가 default 설정으로 만들어졌는데, 현재는 main branch로 만들어집니다. ​ atom에서 만들 시에는 master가 적용되므로 branch가 새로 만들어지게 되는데, atom에 연결하기 전에 main으로 변경해서 연동하도록 합니다. git init을 해줍니다. 그러면 .git이라는 폴더가 생성됩니다. ​ ​ ​ git branch -M main을 적어줍니다. 뒤가 master에서 main으로 변경된 것이 보입니다. 이제 커밋을 하시거나, git remote를 추가해 주시면 됩니다. ​ atom을 이용하시려면, 이 상태에서 atom으로 해당 폴더를 엽니다. 그리고 커밋을 하면, 아래에 main branch로 만들어진 것을 확인할 수 있습니다. 끝. 카테고리: Git, BlackSmith

곡성 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.27 ​ 흑돼지김치찌개 - 7,000 원 (베스트, 추천) 불고기콩나물비빔밥 - 6,500 원 (추천) 해물순두부찌개 - 6,500 원 (추천) 토란완자탕 - 8,000 원 (베스트, 추천) 토란육개장 - 7,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

백양사 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.26 ​ 삼채계절비빔밥 - 7,500 원 (추천) 애호박찌개 - 7,000 원 (추천) 얼큰돼지김치찌개 - 7,500 원 (추천) 고등어구이 - 8,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) 순두부찌개 - 7,500 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

정읍녹두장군 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.25 ​ 녹두장군오리탕 - 8,000 원 (베스트) 매생이굴탕 - 8,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

이서 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.24 ​ 불고기철판비빔밥 - 9,000 원 (베스트) 전주불고기비빔밥 - 9,000 원 (추천) 수제등심돈가스 - 8,400 원 (추천) 왕새우튀김우동 - 6,000 원 (프리미엄) 명품꼬막비빔밥 - 10,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) 이서휴게소정식 - 8,900 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

사용 언어: Kotlin 1.5.0 사용 버전: Android Studio 4.1.2 ​ 안드로이드 BottomSheet State Callback을 알아보겠습니다. BottomSheet의 상태가 변할 때마다 불러와지는 Callback 함수를 설정해보겠습니다. ​ BottomSheetBehavior을 사용합니다. from에는 자신의 BottomSheet view를 적어줍니다. addBottomSheetCallback을 한 뒤, BottomSheetBehavior.BottomSheetCallback() 함수를 새로 만들어줍니다. 그 뒤, StateChanged를 override 한 뒤, BottomSheet의 상태가 받아지는 newState를 활용해서 원하는 동작을 정의할 수 있습니다. 여기서는 그냥 Toast 메시지를 띄웁니다. ​ ​ ​ 실행해 봅시다. 끝. 카테고리: Android

여산 휴게소(순천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.23 ​ 된장찌개정식 - 5,500 원 (추천) 통큰오징어짬뽕밥 - 8,000 원 (프리미엄) 여산 양파 멍게비빔밥 - 7,000 원 (프리미엄) 시래기민물새우탕 - 7,000 원 (추천) 전주 돌솥비빔밥 - 7,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

사용 언어: Kotlin 1.5.0 사용 버전: Android Studio 4.1.2 ​ 안드로이드 BottomNavigationView selects menu를 알아보겠습니다. ​ BottomNavigationView의 메뉴를 코드로 선택해 봅시다. BottomNavigationView는 하단 메뉴 선택 영역을 말합니다. 보통은 터치로 선택하지만, 이번에는 코드로 선택하도록 만들겠습니다. 제 메뉴 목록입니다. 위의 id가 필요합니다. 여기서는 foodMenuIntroFragment id를 가진 메뉴를 선택되도록 하겠습니다. ​ ​ BottomNavigationView를 bottom 변수에 받고, 이것의 selectedItemId를 선택 되도록 만드는 메뉴의 id를 넣으면 됩니다. 실행해 봅시다. 지도를 눌러도 바로 음식 메뉴가 선택되는 것을 볼 수 있습니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Android

사용 언어: Kotlin 1.5.0 사용 버전: Android Studio 4.2.1 ​ 안드로이드 Catch back button in fragment를 알아보겠습니다. ​ back button이 눌러졌을 때, 단순히 뒤로 가는 것이 아니라 사용자가 정의한 함수를 실행하게 하려면 어떻게 해야 할까요? ​ 이때 사용하는 것이 OnBackPressedCallback입니다. ​ Back button을 변경해야 하는 fragment에 OnBackPressedCallback 변수를 만듭니다. onCreateView에 backPressCallback이 null이면 backPressCallback을 정의하도록 만듭니다. addCallback의 중괄호 {} 안에 적힌 부분이 Back button을 눌렀을 때 작동되는 콜백 함수 코드 부분입니다. 여기서는 Toast만 실행되겠네요. 그리고 앱이 최소화되거나 fragment가 종료될 때를 생각하여 onResume과 onStop에 setBackCallback()을 제거하는 코드와 다시 연결하는 코드를 적습니다. backPressCallback의 isEnabled가 Back button을 눌렀을 때, 우리가 적은 Callback 부분(여기서는 Toast가 있는 부분)의 작동 여부를 설정할 수 있습니다. ​ 이렇게 설정하면, Activity의 onBackPress() method를 불러도 우리의 Callback 함수가 작동하게 됩니다. ​ 아래는 뒤로 눌렀을 때 hello Toast가 나오는 모습입니다. 끝. 카테고리: Android

오산 휴게소(동탄 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.21 ​ 돌솥비빔밥 - 9,500 원 짬뽕순두부찌개 - 8,500 원 (베스트, 추천) 귀신짬뽕 - 7,500 원 (추천) 특영양곰탕 - 13,000 원 (프리미엄) 맑은나주곰탕 - 9,200 (추천) 삼겹살고추장불고기 - 9,500 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

OOP Class with Plato idea theory를 알아보겠습니다. ​ OOP(Object-Oriented Programming, 객체 지향 프로그래밍)을 배우던 중, 플라톤의 이데아 이론과 비슷한 것 같아 한 번 적어봅니다. ​ 여기에 적힌 글들은 순전히 저의 생각이며, 읽고 끄덕이셔도 좋고, 무슨 소리야 하면서 지나가셔도 좋습니다. ㅎㅎ ​ 고대 그리스 철학자인 플라톤은 Idea(이데아)라는 이론을 선보였습니다. 이데아는 모든 사물의 원인이자 본질입니다. 현실 세계를 넘어 이상적인 세계를 말합니다. 이데아 세계의 사물들은 온전한 모습이며, 인간들은 이데아 세계를 봤지만 현실 세계로 돌아오면서 그 기억을 잊는다고 합니다. 하지만, 인간들은 완전히 그 기억을 잊은 게 아니기 때문에 기억할 수 있다고 합니다. ​ 눈을 감고 호랑이를 떠올려보았을 때, 그 생각 하는 호랑이가 바로 이데아 속의 호랑이라는 겁니다. 현실 세계에는 큰 호랑이, 새끼 호랑이, 튼튼한 호랑이, 백호 등 여러 종류의 호랑이가 있지만, 우리가 호랑이라는 말을 듣고 상상한 호랑이는 하나입니다. ​ 플라톤은 동굴에 비유하면서 이데아론을 펼칩니다. 본질인 이데아가 있고, 현실에서 우리는 그 이데아의 그림자를 본다는 것이죠, 즉 현실의 물체는 그림자에 불과해서 여러 종류의 물체로 존재할 수 있다는 말입니다. ​ 여기서 OOP의 Class의 개념과 비슷한 것 같습니다. 우리는 Class를 만들 때, 이데아 속의 물체를 만드는 것과 같습니다. 이 Class를 object 또는 instance로 만들면, 그것은 현실의 그림자 물체와 같습니다. Class의 모습은 하나의 모습이지만, 이 class에서 파생된 object 또는 instance의 경우 그 종류가 다양합니다. ​ 고대의 그리스 철학자의 이론이 현대의 OOP Class 개념과 비슷한 것을 보고 참 많은 생각을 하였습니다. 우리는 고대인들보다

오산 휴게소(과천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.20 ​ 돌솥비빔밥 - 9,500 원 (베스트) 짬뽕순두부찌개 - 8,500 원 (베스트, 추천) 귀신짬뽕 - 7,500 원 (추천) 특영양곰탕 - 13,000 원 (프리미엄) 맑은나주곰탕 - 9,200 원 (추천) 삼겹살고추장불고기 - 9,500 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

안성맞춤 휴게소(평택 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.19 ​ 안성맞춤국밥 - 8,000 원 (베스트, 추천) 해물순두부부대찌개 - 7,500 원 (추천) 카레덮밥 - 5,500 원 (추천) 돌솥비빔밥 - 7,500 원 (추천, 프리미엄) 곤드레정식 - 9,500 원 (프리미엄) 뚝배기 제육정식 - 9,000 원 (프리미엄) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

금왕 휴게소(평택 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.18 ​ 牛수한소국밥 - 8,900 원 (베스트, 추천) 김치찌개 - 7,800 원 (추천) 버섯된장찌개 - 6,900 원 (베스트, 추천) 코바코_옛날돈가스 - 9,000 원 (추천) 버섯시골순두부찌개 - 7,600 원 (추천) 프리미엄나주곰탕 - 12,000 원 (프리미엄) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

천등산 휴게소(평택 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.17 ​ 돈육김치찌개 - 8,000 원 (추천) 천등산 등심돈가스 - 8,000 원 (프리미엄) 치즈돈가스 - 8,000 원 (추천) 천등산우거지국밥 - 6,000 원 (베스트) 고추장짜글이 - 8,000 원 (베스트) 부대찌개 - 7,500 원 (추천) 꼬치어묵우동 - 5,000 원 (프리미엄) 산삼배양근을 품은 삼계탕 - 12,000 원 (프리미엄) 돈가스 우동 - 5,500 원 (프리미엄) (실속상품) 하이우동 - 3,000 원 (추천) (실속상품) 휴(休)라면 - 3,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

사용 언어: Kotlin 1.5.0 사용 버전: Android Studio 4.2.1 ​ Android Jcenter is at end of life를 알아보겠습니다. ​ Jcenter은 JFrog에서 관리하는 아티팩트 저장소입니다. JFrog에서 더 이상 관리하지 않는다고 하네요.  그러면 우리는 무엇으로 대체해야 할까요? Maven Central로 변경해 줘야 합니다. ​ 아래의 jcenter()를 MarvenCentral()로 변경합니다. SyncNow를 누릅니다. ​ Build를 하면 잘 build 됩니다. ​ ​ 끝. ​ 카테고리: Android

사용 언어: Kotlin 1.5.0 사용 버전: Android Studio 4.2.1 ​ Android Update Library를 알아보겠습니다. ​ 사용 중인 Library가 업데이트되면, Android Studio에서 적용할 수 있습니다. ​ File - Project Structure...를 누릅니다. 단축키로는 Ctrl + Alt + Shift + S입니다. 이런 창이 뜹니다. Suggestions로 가서 Update를 하셔도 됩니다. 다른 방법으로는 Dependencies로 가서 com.google.android.gms:play-services-ads:20.0.0처럼 빨간 줄이 뜬 Dependencies를 눌러서 Update 하는 방법이 있습니다. 업데이트를 누른 후, Apply를 눌러주세요. ​ ​ 끝. ​ 카테고리: Android

Stochastic Gradient Descent(SGD)를 알아보겠습니다. ​ Stochastic Gradient Descent는 우리나라 말로 확률적 경사 하강법이라고 부릅니다. 해당 개념은 Mini Batch Gradient Descent와 동일합니다. 다만 Mini Batch Gradient Descent와 다른 점은 Batch Size(크기)가 1이라는 겁니다. ​ 10,000 개의 데이터가 있다고 한다면, 데이터 1 개씩을 넣어서 Gradient Descent를 진행합니다. 그래서 이 방법은 Cost 함수가 수렴하지 않고 계속해서 움직입니다. 데이터 하나에 대한 Cost 함수이기 때문에 한곳에 모일 수가 없습니다. 데이터 하나씩 계산하기 때문에 속도가 빠르긴 하지만, 이 하나씩 구한 것을 다시 Vectorization(1 차원 행렬화) 할 때 오랜 시간이 걸려서 그다지 이점이 있지는 않습니다. 그리고 Cost의 Minimum에 머물러 있다는 보장이 없습니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Machine Learning

Mini Batch Gradient Descent를 알아보겠습니다. ​ Mini Batch Gradient Descent는 Gradient Descent의 한 종류입니다. ​ 우리가 일반적으로 사용하는 Gradient Descent는 Batch Gradient Descent라고 부르기도 합니다. Batch Gradient Descent는 가지고 있는 모든 데이터를 한 번에 학습시키는 것을 말합니다. 10,000 개의 자료가 있다면, 10,000 개를 전부 입력 데이터로 넣는 것이죠. ​ Mini Batch Gradient Descent는 일부분씩 나눠서 넣는 것입니다. 10,000 개의 자료가 있다면, 24 개씩 넣는 것처럼 전체 데이터를 작게 나눠서 넣은 후, 작은 부분들의 Gradient Descent를 진행하는 것입니다. 이렇게 하면 좋은 점은, 전체 데이터를 집어넣고 학습하는데 걸리는 시간보다 짧다는 것입니다. ​ Mini Batch에 사용하는 크기는 2의 배수로 많이 사용합니다. 컴퓨터 메모리가 2의 배수이기 때문이죠. 24, 32, 64, 128, 256, 512. 1024 등... ​ CPU와 GPU의 메모리에 알맞은 크기가 아니라면 속도는 느려질 것입니다. 그래서 적절한 크기를 찾는 게 좋습니다. ​ ​ 끝. ​ 카테고리: Machine learning

천등산 휴게소(제천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.16 ​ 사골 우거지 국밥 - 7,500 원 (베스트, 추천) 돈육김치찌개 - 7,000 원 (추천) 옛날짜장 - 5,500 원 (추천) 휴라면 - 3,500 원 (추천) 떡만두라면 - 4,000 원 (베스트) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

금왕 휴게소(제천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.14 ​ 소고기 국밥 - 8,500 원 (추천) 코바코 치즈돈까스 - 9,500 원 (추천) 솥밥 고추장불고기 - 9,600 원 (베스트, 추천) 솥밥 해물순두부찌개 - 9,500 원 (추천) 통밀부산어묵우동 - 5,500 원 (추천) ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 카테고리: 휴게소 메뉴

안성맞춤 휴게소(제천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.13 ​ 순두부부대찌개 - 7,500 원 (추천) 안성맞춤국밥 - 8,000 원 (베스트) 돈가스 - 8,500 원 (추천) 가락우동 - 3,000 원 (추천, 프리미엄) 카레덮밥 - 5,500 원 (추천) 비빔밥(여름) - 7,500 원 (프리미엄) 곤드레정식 - 9,500 원 (추천) ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

송산 휴게소 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.12 ​ 국산 우렁 우리콩된장찌개 - 7,500 원 (베스트) 통밀 알밥우동정식 - 7,300 원 (추천) 맛나제육정식 - 9,000 원 (추천) 얼큰해물라면 - 6,000 원 (추천) 송산 포도호두과자 - 11,000 원 (베스트) 카레돈가스 - 9,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

금산인삼랜드 휴게소(대전 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.11 ​ 인삼갈비탕 - 10,000 원 (베스트, 추천) 해물순두부찌개 - 8,500 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

덕유산 휴게소(대전 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.10 ​ 흑돼지두루치기 - 9,000 원 (베스트) 흑돼지 왕 돈까스 - 9,000 원 (추천) 소불고기덮밥 - 9,000 원 (추천) 무진장 흑돼지 고기김치찌개 - 8,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

Softmax Regression을 알아보겠습니다. ​ Softmax Regression은 다중 분류(Multi-class classification)에 사용됩니다. ​ Class(분류하는 것)가 4 개라면, Softmax Regression을 통해 나오는 값의 개수도 4 개입니다. 예를 들어 고양이, 강아지, 병아리, 오리를 Class로 분류해야 한다면, Softmax Regression의 값 또한 [x, x, x, x]로 나옵니다. ​ Softmax의 값은 각 해당하는 함수의 확률을 나타냅니다. 아래의 예에서 첫 번째 위치는 고양이일 확률, 두 번째 위치는 강아지일 확률, 세 번째 위치는 병아리일 확률, 마지막 번째 위치는 오리일 확률입니다. Softmax의 값은 소수점으로 표현됩니다. 그래서 이름이 Softmax로 명명되었습니다. Hardmax의 경우는 큰 것이 1 나머지가 0으로 표기되기 때문입니다. 그리고 Softmax의 특이한 점은 모든 값의 합이 1이 된다는 점입니다. 0.1 + 0.1 + 0.7 + 0.1 = 1 ​ ​ Softmax가 어떻게 구해지는지 알아보겠습니다. 먼저, 각 각의 경우에 대해서 Linear Regression을 합니다. 그럼 해당 값이 나옵니다. 여기서 나온 z를 activation function(활성 함수)에 넣습니다. 활성화 함수에 넣기 전에 약간의 계산이 필요합니다. e의 z 제곱을 임시 변수 t로 저장합니다. 이 t를 활용하여 activation function을 만듭니다. 아래에 Cat(고양이)으로 예시를 들어보겠습니다.

산청 휴게소(대전 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.09 ​ 돌솥더덕비빔밥(겨울) - 9,000 원 (추천) 치즈돈가스 - 9,000 원 (추천) 한방 왕갈비탕 - 12,000 원 (베스트,. 추천, 프리미엄) 한방 우(牛)불고기(19년 ex-food 선정) - 9,000 원 (추천, 프리미엄) 우리돼지김치찌개 - 8,000 원 (추천) 등심돈가스 - 9,000 원 (추천) 농심가락우동 - 6,000 원 (추천) 농심유부우동 - 5,500 원 (추천) 농심새우튀김우동 - 6,500 원 (추천) 농심자장면 - 5,000 원 (추천) 해물짬뽕라면 - 4,500 원 (추천) 허준한방라면 - 5,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) 떡만두라면 - 4,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

고성공룡나라 휴게소(대전 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.08 ​ 통영멍게비빔밥(여름) - 9,000 원 (프리미엄) 흑돼지김치찌개 - 8,000 원 (베스트) 치즈돈가스 - 9,500 원 (프리미엄) 제육덮밥 - 9,500 원 (프리미엄) 빨간짬뽕쌀국수 - 8,000 원 (추천) 장터한우국밥 - 9,000 원 (베스트) 수제등심돈가스 - 9,000 원 (추천) 매생이굴국밥(겨울) - 9,000 원 (프리미엄) 산채비빔밥 - 8,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

고성공룡나라 휴게소(통영 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.07 ​ 해물순두부 - 7,000 원 (베스트, 추천) 한우국밥 - 9,000 원 (추천) 통영멍게비빔밥(여름) - 9,000 원 (추천) 치즈돈가스 - 9,500 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

산청 휴게소(통영 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.06 ​ 한우불고기 - 9,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) 등심돈가스 - 9,000 원 (추천) 돌솥더덕비빔밥(겨울) - 9,000 원 (추천) 우리돼지 김치찌개 - 8,000 원 (추천) 치즈돈가스 - 9,000 원 (추천) 허준한방라면 - 5,000 원 (추천, 프리미엄) 떡만두라면 - 4,000 원 (추천) 해물짬뽕라면 - 4,500 원 (추천) 농심자장면 - 5,000 원 (추천) 농심새우튀김우동 - 6,500 원 (추천) 농심가락우동 - 6,000 원 (추천) 농심유부우동 - 5,500 원 (추천) 한방왕갈비탕 - 12,000 원 (베스트, 프리미엄) 애호박돼지찌개 - 8,000 원 (프리미엄) ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

Logistic Regression을 알아보겠습니다. ​ Logistic Regression은 Binary Classification(이진 분류)에 쓰이는 Regression입니다. 왜냐하면, Linear Regression에서 나온 값을 0~1 사이로 만들어 확률처럼 쓸 수 있게 해줍니다. ​ Logistic Regression에 사용되는 Activation Function(활성 함수)는 Sigmoid입니다. Sigmoid를 표현할 때에는 σ(시그마)로 표현합니다. 여기서 Z는 linear Regression에서 나온 값입니다. 즉 Z = wx + b Z가 ∞(무한대)이 된다면, 1처럼 됩니다. Z가 0이 된다면, 0처럼 됩니다. ​ ​ Logistic Regression의 Cost Function은 다음과 같습니다. Binary Classification에 사용되기 때문에 예상한 것이 맞을 경우와 틀릴 경우 두 가지로 나눠집니다. log 0의 경우 -∞(무한대)가 나옵니다. - log 0의 경우 ∞(무한대)가 나옵니다. ​ Loss function은 이렇게 틀릴 경우에는 ∞(무한대)가 나오고, 맞을 경우에는 0이 나오게 되어 학습에 도움을 줍니다. ​ ​ 아래는 Cost 함수입니다. Cost 함수는 J로도 표현합니다. m은 입력 데이터의 개수입니다. ​ ​ 끝. ​ 카테고리: Machine learning

Gradient Descent를 알아보겠습니다. ​ Gradient Descent는 한국말로 경사 하강법이라 부릅니다. Cost 값이 최소가 되는 부분을 찾아 계속해서 내려가기 때문인데요. z = wx + b에서 이 z에 대한 Cost 값을 구합니다.  아래는 linear Regression에 대한 Cost Function입니다. 여기서 Y hat이 z와 동일합니다. ​ Cost 값을 W로 미분한 것을 이용합니다. Gradient Descent의 식은 다음과 같습니다. 여기서 w뿐만 아니라 b도 식이 있지만, 생략하도록 하겠습니다. 여기서 α는 learning rate라고 하며, 사용자가 조절하는 hyperparameters입니다. ​ ​ W가 최소가 되는 지점은 dW가 0이 되므로 더 이상의 W 하강은 없게 됩니다. 그래서 Gradient Descent는 최저점을 찾는 알고리즘이라고 할 수 있습니다. ​ 하지만, W가 저렇게 간단하지 않은 경우는 문제가 됩니다. 이 경우, local minimum과 global minimum이 다르게 되기 때문입니다. 즉, 정말 Cost가 낮은 W는 다른 곳에 있는데, local minimum에 갇혀 더 이상 학습이 되지 않는 것을 말합니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Machine learning

Linear Regression을 알아보겠습니다. ​ Linear Regression은 전체 데이터를 대표하는 성질을 가진 직선을 말합니다. 직선이기에 y = ax + b와 같은 수식으로 표현할 수 있습니다. 예측되는 값이 범위를 가질 때 사용합니다. 예를 들어 성적 예측의 경우 예측 범위는 0 ~ 100 사이의 값이 나와야 할 것입니다. ​ 우리가 Linear Regression을 구하는 이유는 Cost Function의 값을 구하기 위해서입니다. 이렇게 구한 Cost Function을 낮추는 것이 우리의 최종 목표입니다. ​ Linear Regression y = wx + b에서 Loss 값은 다음과 같이 구할 수 있습니다. 위와 같이 ^가 있는 것을 y hat(y 햇)이라고 읽습니다. 모자를 썼다는 표현이군요. y hat은 컴퓨터가 추측한 값이고, y는 Label된 정답 값을 말합니다. ​ Linear Regression y = wx + b에서 Cost 값은 다음과 같이 구할 수 있습니다. n은 입력 데이터의 개수입니다. 10 개의 데이터가 있으면 10 개의 Loss 가 생기고, 이것을 평균 낸 것이 Cost입니다. 보통 미분을 편하게 하기 위해서 나누기 2를 추가해 줍니다. 기본 표기는 L(W, b)이고 b도 포함되어야 하지만, b의 영향은 미미하므로 생략을 많이 합니다. ​ ​ ​ 끝. 카테고리: Machine learning

덕유산 휴게소(통영 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.05 ​ 한우국밥 - 8,000 원 (베스트) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

금산인삼랜드 휴게소(통영 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.04 ​ 인삼능이왕갈비탕 - 15,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

광주 휴게소(광주 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.03 ​ 소머리곰탕 - 11,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) 양곰탕 - 10,000 원 (베스트, 추천, 프리미엄) 교동시래기짬뽕 - 7,000 원 (추천) 모듬튀김우동 - 7,000 원 (추천) 곤드레밥과 용대리 황태구이반상 - 15,000 원 (추천, 프리미엄) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

수학 분산(Variance)과 표준편차(Standard deviation)의 차이를 알아보겠습니다. ​ 분산과 표준편차의 역할은 크게 다르지 않습니다. 데이터가 얼마나 잘 모여있는냐를 알아볼 수 있는 지표입니다. 분산과 표준편차의 역할이 같다면 왜 굳이 두 개를 만들었을까요? ​ 그 이유는 평균과의 단위 차이 때문입니다. ​ 예를 들어 길이 m(미터)가 있습니다. 분산의 경우 제곱을 하기 때문에 단위가 ㎡이 됩니다. ㎡은 여러분도 아시다 싶이 넓이 단위입니다. 하지만, 평균의 경우 길이 단위 m이기 때문에 길이와 넓이는 비교를 할 수가 없죠. 그래서 표준편차가 존재합니다. 표준편차는 m 단위입니다. 분산에 Root(근호)를 씌우기 때문에 넓이 단위가 길이 단위로 변환됩니다. ​ ​ 그래서 우리가 분산과 표준편차가 같은 역할을 하지만 따로 만들게 되었습니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Math

양평 휴게소(광주 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.02 ​ 양평가마솥해장국 - 9,000 원 (베스트) 풍경마루반상 - 11,000 원 (프리미엄) 양평가마솥장터국밥 - 8,500 원 (베스트, 추천) 양평궁중비빔밥 - 8,000 원 (추천) 가츠쿠라 정식 - 10,500 원 (추천, 프리미엄) 함바구 정식 - 9,000 원 (추천) 모듬튀김우동 - 7,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴

What is Machine learning를 알아보겠습니다. ​ 머신 러닝은 프로그래밍의 한계로 인해 연구되기 시작했습니다. 개발자가 정하는 것이 아니라 컴퓨터가 학습하여 결과물을 도출하도록 만듭니다. ​ Supervised learning은 레이블(답안)이 있는 training 데이터로 학습하는 것을 말합니다. 예로는 고양이냐 강아지냐, 오늘의 날씨, 부동산 가격 예측 등이 있습니다. ​ Unsupervised learning은 레이블(답안)이 없는 training 데이터로 학습하는 것을 말합니다. 예로는 그룹을 나누거나, 군집화하는 것 등이 있습니다. ​ ​ Supervised learning에는 Regression(회귀), binary classification(이진 분류), multi-label classification(다중 분류)가 있습니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Machine learning

홍천강 휴게소(춘천 방향) 추천 메뉴를 알아보겠습니다. ​ 2021.05.01 ​ 옛날 돈가스 - 8,500 원 (추천) 곤드레 순두부 돌솥 비빔밥 - 8,500 원 (추천) 다슬기 해장국 - 8,000 원 (추천) 순두부청국장 - 8,000 원 (추천) ​ ​ 가족과 함께 여행 갈 때 사용하세요. 전국 고속도로 휴게소 메뉴는 [휴게소 메뉴] 앱에 있습니다. https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.restaurantarea 감사합니다. 끝. 카테고리: 휴게소 메뉴