머신러닝 loss와 cost 함수


머신러닝 loss와 cost 함수에 대해서 알아보겠습니다.


Loss는 예측한 값과 정답 값과의 차이를 나타내는 값입니다.
함수로 표현은 다음과 같이 됩니다.





Cost는 Loss들의 평균입니다.
Cost가 최종 정확도와 비교됩니다.








끝.


카테고리: Machine learning

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Python urllib.parse.quote()

KiCad 시작하기 2 (PCB 만들기)

Android Compose Hilt

KiCad 시작하기 4 (기존 회로도 수정 및 추가)

tensorflow tf.expand_dims()

Forensics .pyc 파일 .py로 복구하기

Android GDPR Consent 사용

딩기 요트 명칭

음악 총보(Score), 파트보(Part)

KiCad 시작하기 7 (FreeRoute 사용하기 2)