머신러닝 loss와 cost 함수


머신러닝 loss와 cost 함수에 대해서 알아보겠습니다.

​
Loss는 예측한 값과 정답 값과의 차이를 나타내는 값입니다.
함수로 표현은 다음과 같이 됩니다.
​


​
​
Cost는 Loss들의 평균입니다.
Cost가 최종 정확도와 비교됩니다.






​
​
끝.


카테고리: Machine learning

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Python urllib.parse.quote()

KiCad 시작하기 3 (새로운 소자 추가하기)

일본어 문장부호

Python OpenCV 빈 화면 만들기

Android Custom IME(Input method editor) 만들기

음악 총보(Score), 파트보(Part)

딩기 요트 명칭

KiCad 시작하기 2 (PCB 만들기)

Android GDPR Consent 사용

KiCad 시작하기 5 (만든 PCB 주문하기)