글쓴이에게 캐모마일 한 잔

안녕하세요. 글쓴이 노재화 입니다.
저는 '많은 사람들에게 도움이 되었으면 좋겠다'는 생각으로 글을 씁니다.
글을 쓸 때는 정말 많은 정성과 시간이 필요합니다.
따뜻한 캐모마일 마시고 다시 힘내어 더 좋은 글로 찾아뵙겠습니다.




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Python urllib.parse.quote()

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KiCad 시작하기 7 (FreeRoute 사용하기 2)

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Android Compose Coil library

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사용 언어: Kotlin 1.9.0 사용 버전: Android Studio Hedgehog 2023.1.1 안드로이드 컴포즈 Coil library를 알아보겠습니다. Coil은 Kotlin Coroutines를 사용하는 이미지 불러오는 라이브러리입니다. 이미지 URL 주소를 넣으면 그것을 불러오고 Cache(캐시) 처리까지 해줍니다. 이것을 수동으로 구현하려면 코드가 양이 많은데, Coil을 쓰면 간단하게 사용할 수 있습니다. 아래는 공식 사이트입니다. https://coil-kt.github.io/coil/ Coil은 Glide와 많이 비교되는데요. Glide 또한 이미지를 불러오는 라이브러리입니다. 아마 Glide는 Java로 이루어져 있고, Coil은 Kotlin으로 이루어져 있을 겁니다. 요즘은 앱들이 대부분 kotlin으로 만들기 때문에 라이브러리도 kotlin 쪽으로 옮기는 추세로 보입니다. Coil에는 이러한 장점이 있다고 하네요. Compose에서 사용법을 알아봅시다. 앱 용 build.gradle에 implementation("io.coil-kt:coil-compose:2.5.0")를 적어줍니다. Sync now를 눌러주세요. AsyncImage를 사용하는데요. 아래처럼 여러 속성들을 정의할 수 있습니다. 아래처럼 정의를 해봤습니다. 어랏. onLoading에 진행 바를 넣고 싶은데, 넣어지지 않는군요. 그렇다면 SubcomposeAsyncImage를 사용합니다. 최종 형태입니다. 실행해 볼까요? 참고 프로젝트: https://github.com/Jaehwa-Noh/Practice-Amphibians/tree/compose-amphibians-app 끝. 카테고리: Android, Compose
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KiCad 시작하기 2 (PCB 만들기)

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사용 버전 : KiCad 5.1.0 ​ kicad PCB 만들기에 대해서 알아보겠습니다. ​ 'PCB Layout Editor'를 눌러줍니다. 만약 아래와 같은 알림 창이 뜬다면, 선택은 자유입니다. 내용은 그래픽 카드를 사용할 것인지, 말것인지 입니다. 쓰면 속도도 좋고, 부드러워진다고 설명하고 있군요. 다음과 같은 창이 뜹니다. 'Update PCB from schematic'을 눌러줍니다. 'Match Method'와 설정을 적절히 선택해줍니다.(저처럼 하셔도 됩니다.) 그리고 'Update PCB'를 눌러줍니다. 다음과 같이 마우스를 따라다니는, footprint가 생성됩니다. 적당한 곳에 클릭합니다. footprint 이동은 '키보드 M', footprint 회전은 '키보드 R'입니다. 'Hide board ratsnest'를 켜면, 전선이 연결되어야 할 가이드 선이 표시됩니다. 'Ctrl + 좌 클릭'은 선택된 패드에 연결될 부분만 밝게 표시합니다. 해제 방법은 빈 땅에 'Ctrl + 좌 클릭'하면 됩니다. 옆에 있는 '레이어'는 PCB의 어느 영역에 그릴 것인지를 선택할 수 있게 해줍니다. F.Cu는 PCB 윗부분 전선 B.Cu는 PCB 뒷부분 전선 F.Paste는 PCB 윗부분 SMT 접착제 B.Paste는 PCB 뒷부분 SMT 접착제 F.Mask는 PCB 윗부분 패드 B.Mask는 PCB 뒷부분 패드 Edge.Cuts는 PCB의 전체 모양 F.SilkS는 PCB 윗부분 하얀 선 또는 글자 B.SilkS는 PCB 뒷부분 하얀 선 또는 글자 전선을 그려봅시다. 'Route tracks'를 눌러줍니다. 레이어를 보시면, F.Cu에 화살표가 있으니, 전선은 F.Cu 레이어에 그려집니다...
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tensorflow tf.random.uniform()

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사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0 ​ tensorflow(텐서플로우) tf.random.uniform()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 shape, minval, maxval, dtype, seed, name 따위가 들어갑니다. ​ tf.random.uniform은 원하는 형태의 랜덤 값을 가진 배열을 만듭니다. ​ shape는 배열 형태가 들어갑니다. ​ ​ minval에는 숫자가 들어갑니다. 랜덤 값의 최소 범위를 정합니다. ​ ​ maxval에는 랜덤 값의 최대 범위를 나타냅니다. ​ ​ dtype에는 tf.dtype 형식이 들어갑니다. ​ ​ name에는 글자가 들어갑니다. 지금은 안 보이지만, 나중에 그래프를 그리거나 할 때 참고될 수 있습니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Tensorflow_python, Python   [계수기] 앱 광고 외국: Hand Counter https://play.google.com/store/apps/details?id=starlight.jaehwa.handcounter 계수기 앱. 하나씩 개수를 셀 때 사용해보세요. 센 숫자를 메모와 함께 저장할 수 있습니다. ​ 감사합니다. ​ [계수기] 앱 광고 끝.
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Android GDPR Consent 사용

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