tensorflow tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()

사용 버전: Python 3.7.6
사용 프로그램: Atom 1.45.0 x64
​

tensorflow(텐서플로우) tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()에 대해서 알아보겠습니다.

괄호 안에는 sequences, maxlen, dtype, padding, truncating, value 따위가 들어갑니다.
​
​
tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()는 길이가 제각기 다른 데이터 셋에 사용되며, padding이라는 기술을 사용하여, 길이를 일정하게 만들어줍니다.
​
sequences에는 길이가 다른 데이터가 들어갑니다.










​
​
maxlen에는 숫자가 들어갑니다.
길이를 전부 사용하지 않고, 잘라낼 때 사용합니다.






​
​
truncating에는 'pre', 'post' 따위가 들어갑니다.
maxlen을 사용할 시, 앞을 자를 지, 뒤를 자를 지 선택합니다.
'pre'는 앞을, 'post'는 뒤를 자릅니다.










​
​
dtype에는 글자가 들어갑니다.
결과의 데이터 종류를 설정합니다.






​
​
padding에는 'pre', 'post' 따위가 들어갑니다.
padding 문자가 추가될 위치를 정합니다.
'pre'는 데이터 앞에, 'post'는 데이터 뒤에 padding 문자가 들어갑니다.






​
​
value는 padding에 쓰일 숫자를 나타냅니다.
숫자나 None 따위가 들어갑니다.










​
​
끝.

카테고리: Tensorflow_python, Python
​