tensorflow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()

사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
​

tensorflow(텐서플로우) tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()에 대해서 알아보겠습니다.





괄호 안에는 labels, logits, axis, name 따위가 들어갑니다.
​
labels에는 정답표가 들어갑니다.
logits에는 계산된 결괏값이 들어갑니다.
labels와 logits의 dtype은 같아야 합니다. (float16, float 32 또는 float64)
axis에는 실제적인 값과 정답표가 있는 axis를 적습니다.
name은 이름입니다.
​


​




loss 함숫값이 나왔습니다.
​
이것을 평균하면, cost 함수가 나옵니다.
​
정답표와 실제 값이 앞에 있다면, axis=0를 해줍니다.










​
​
끝.




카테고리: Tensorflow_python, Python
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