Tensorflow 시작하기 7 (Predict)

사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
​

기획: MNIST 데이터 셋을 이용하여, 손글씨 숫자를 맞추는 AI(인공지능) 만들기

​
이번 시간에는 실제 데이터를 우리가 만들어서 예측을 하는지 확인해 보겠습니다.
test 데이터도 일종에 정형화된 상태기 때문에 실제 우리가 직접 만드는 데이터와 차이가 있을 수 있습니다.
실제 테스트를 해봅시다.
​
데이터를 먼저 만듭시다.






서로 다른 크기와 색깔의 데이터를 만들었습니다.
​
불러와 봅시다.
mnist_util.py에 해당 함수를 추가합니다.
opencv를 이용하여, 이미지를 읽습니다.
우리가 사용한 실제 이미지와 크기를 맞춰주어야 인공지능 모델에 들어가집니다.
회색조 이미지로 읽어들여, 전처리, 크기 조절을 해줍니다.


​
​
실제 데이터로 진행합니다.










실제 데이터의 경우, 이미지가 축소되면서 생략되는 부분이 생기는 바람에 0의 경우 데이터가 많이 훼손되었네요.
아무리 그렇다고 해도, 정확도가 상당히 떨어집니다.
​
다음 시간에는 정확도를 높이는 방법에 대해서 알아보겠습니다.
​
끝.
​
코드:
https://github.com/shwoghk14/mnist_tensorflow



카테고리: Tensorflow, BlackSmith
세계적인 앱 개발자(The world-class application developer)
반구저기(反求諸己)

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