Tensorflow 시작하기 3 (Dataset)

사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
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기획: MNIST 데이터 셋을 이용하여, 손글씨 숫자를 맞추는 AI(인공지능) 만들기





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이번 시간에는 데이터 셋(Dataset)을 불러오는 것과 전처리를 하는 것을 해보겠습니다.
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tensorflow에는 기본적으로 테스트를 위해 유명한 데이터 셋을 제공해 줍니다. mnist도 포함되어 있습니다.














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한번 어떤 데이터가 들어있는지 봅시다.










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데이터 셋을 분석해봅시다.
최댓값과 최솟값을 확인해 봅시다.

















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데이터 타입은 uint8이고, 데이터 내의 최댓값은 255, 최솟값은 0입니다.
사실 이미지 형식의 데이터는 이론상 픽셀이 가질 수 있는 크기가 0 ~ 255입니다.
우리 데이터 셋에는 어떠한 값을 가지고 있는지 알아야 전처리 방법을 선택하기 쉽습니다.
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데이터들을 그림으로 한 번 봅시다.





















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딱히 특별한 것은 없고, 그냥 숫자 그림입니다.
그러면, 이진화를 하면 될 것 같습니다. 굳이 다양한 값의 픽셀이 필요하지 않을 것 같네요.
10 이상의 픽셀은 그냥 1로 만들고, 나머지는 0으로 만들어야겠습니다.
​














​





끝.

코드:


카테고리: BlackSmith, Tensorflow
세계적인 앱 개발자(The world-class application developer)
반구저기(反求諸己)

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