tensorflow tf.nn.relu()

사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
​

tensorflow(텐서플로우) tf.nn.relu()에 대해서 알아보겠습니다.





괄호 안에는 features와 name 따위가 들어갑니다.
​
tf.nn.relu()는 해당 배열 값에 relu 함수를 대입합니다.


relu 함수는 음수에서는 0으로 만들고, x가 양수일 때는 그대로 대입합니다.
​
​
features에는 relu 함수를 적용할 배열이 들어갑니다.










​
​
끝.



카테고리: Tensorflow_python, Python
세계적인 앱 개발자(The world-class application developer)
반구저기(反求諸己)

댓글

댓글 쓰기

궁금한 점은 댓글 달아주세요.
Comment if you have any questions.

이 블로그의 인기 게시물

Python urllib.parse.quote()

이미지
사용 버전: Python 3.6.8 사용 프로그램: Atom 1.40.1 x64 ​ 파이썬 urllib.parse.quote()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 string, safe, encoding, errors 인자가 들어갑니다. ​ urllib.parse.quote()는 아스키코드 형식이 아닌 글자를 URL 인코딩 시켜줍니다. ​ String 인자에는 string, bytes 형식이 들어갑니다. String 형식. Bytes 형식 Safe 인자에는 URL encoding에서 제외할 문자를 넣습니다. 기본으로 '/'이 설정되어 있습니다. Encoding 인자에는 인코딩 이름이 들어갑니다.  string에 들어가는 문자와 맞지 않으면 오류가 나옵니다. 기본적으로 'utf-8'이 들어갑니다. Error 인자에는 'strict', 'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace', 'namereplace', 'surrogateescape', 'surrogatepass'가 들어갑니다. 기본적으로 strict가 설정되어 있습니다. unicode 오류를 알려줍니다. Ignore의 경우 오류는 무시하고, 변환할 수 있는 것만 변환합니다. Replace는 에러 글자를 '?'로 변환해줍니다. 그리고 quote(...
자세히 보기 »

iOS Error Undefined symbol Testing.Trait

이미지
사용 언어: Swift 5 사용 버전: Xcode Version 16.4 (16F6) iOS 오류 Undefined symbol Testing.Trait를 알아보겠습니다. Xcode를 최신 버전으로 업데이트해서인지, OS를 최신 버전으로 업데이트해서 인지, 잘 되던 빌드가 갑자기 안되었습니다. 오류 내용은 다음과 같습니다. Showing Recent Messages Could not find or use auto-linked framework 'CoreAudioTypes': framework 'CoreAudioTypes' not found Could not find or use auto-linked framework 'Testing': framework 'Testing' not found Could not parse or use implicit file '/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/SDKs/iPhoneSimulator.sdk/System/Library/Frameworks/SwiftUICore.framework/SwiftUICore.tbd': cannot link directly with 'SwiftUICore' because product being built is not an allowed client of it Undefined symbol: associated type descriptor for Testing.Trait.TestScopeProvider Undefined symbol: protocol descriptor for Testing.SuiteTrait Undefined symbol: method descriptor for Testing.SuiteTrait.isRecursive.getter : Swift.Bool Undefined sym...
자세히 보기 »

KiCad 시작하기 2 (PCB 만들기)

이미지
사용 버전 : KiCad 5.1.0 ​ kicad PCB 만들기에 대해서 알아보겠습니다. ​ 'PCB Layout Editor'를 눌러줍니다. 만약 아래와 같은 알림 창이 뜬다면, 선택은 자유입니다. 내용은 그래픽 카드를 사용할 것인지, 말것인지 입니다. 쓰면 속도도 좋고, 부드러워진다고 설명하고 있군요. 다음과 같은 창이 뜹니다. 'Update PCB from schematic'을 눌러줍니다. 'Match Method'와 설정을 적절히 선택해줍니다.(저처럼 하셔도 됩니다.) 그리고 'Update PCB'를 눌러줍니다. 다음과 같이 마우스를 따라다니는, footprint가 생성됩니다. 적당한 곳에 클릭합니다. footprint 이동은 '키보드 M', footprint 회전은 '키보드 R'입니다. 'Hide board ratsnest'를 켜면, 전선이 연결되어야 할 가이드 선이 표시됩니다. 'Ctrl + 좌 클릭'은 선택된 패드에 연결될 부분만 밝게 표시합니다. 해제 방법은 빈 땅에 'Ctrl + 좌 클릭'하면 됩니다. 옆에 있는 '레이어'는 PCB의 어느 영역에 그릴 것인지를 선택할 수 있게 해줍니다. F.Cu는 PCB 윗부분 전선 B.Cu는 PCB 뒷부분 전선 F.Paste는 PCB 윗부분 SMT 접착제 B.Paste는 PCB 뒷부분 SMT 접착제 F.Mask는 PCB 윗부분 패드 B.Mask는 PCB 뒷부분 패드 Edge.Cuts는 PCB의 전체 모양 F.SilkS는 PCB 윗부분 하얀 선 또는 글자 B.SilkS는 PCB 뒷부분 하얀 선 또는 글자 전선을 그려봅시다. 'Route tracks'를 눌러줍니다. 레이어를 보시면, F.Cu에 화살표가 있으니, 전선은 F.Cu 레이어에 그려집니다...
자세히 보기 »

KiCad 시작하기 4 (기존 회로도 수정 및 추가)

이미지
사용 버전 : 5.1.0 kicad 기존 회로도 수정 및 추가에 대해서 알아보겠습니다. ​ 'Schematic Layout Editor'를 눌러줍니다. 아래의 화면이 나옵니다. '키보드 A'를 누릅니다. 우리가 추가한 소자가 보입니다. 적당한 위치에 놓습니다. 전원을 연결할 커넥터도 추가해줍니다. 적당한 위치에 놓습니다. 시멘트 저항을 지나는 LED 회로를 추가하겠습니다. LED를 복사합니다. '키보드 C' 이번엔 직접 전선 연결 말고, 레이블 기능을 사용해 보겠습니다. '키보드 L'을 누릅니다. 적당한 이름과 크기를 설정하고, 확인을 누릅니다. 다음과 같이 놔둡니다. '키보드 C'로 복사를 해서, 맞은편 LED에도 붙여줍시다. '키보드 R'로 회전 가능합니다. 'Label'기능은 같은 이름을 가진 것끼리 전선으로 연결해줍니다. 선이 복잡하게 있으면, 보기 힘들기 때문에 Label을 많이 사용합니다. 나머지 부분은 다음과 같이 똑같이 만들어주세요. 'Assign PCB footprints to schematic symbols'를 눌러줍니다. ​ 'Annotate'를 누릅니다. 다음과 같은 창이 나옵니다. 'View selected footprint'를 누르면, footprint를 미리 볼 수 있습니다. 적당한 footprint를 설정해줍니다. 확인을 눌러줍니다. 'Perform electrical rules check'를 눌러줍니다. 'Run'을 누릅니다. 이상이 ...
자세히 보기 »

tensorflow tf.expand_dims()

이미지
사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0 ​ tensorflow(텐서플로우) tf.expand_dims()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 input, axis, name 따위가 들어갑니다. ​ tf.expand_dims()는 배열의 차원을 늘려줍니다. input에는 늘려질 배열을 넣습니다. axis는 몇 번째 차원의 크기를 늘릴 건지 숫자를 넣습니다. axis = 0 일 때. ​ ​ axis = 1 일 때. ​ ​ axis = 2 일 때. ​ ​ 끝. 카테고리: Tensorflow_python, Python
자세히 보기 »

일본어 문장부호

일본어 문장부호를 알아보겠습니다. ​ ​ 우리나라 대한민국에서 사용하는 문장부호들과 비교해보겠습니다. ​ 한국의 작은따옴표('')를 일본에서는 낫표(「」)로 표시합니다.  한국의 큰따옴표("")를 일본에서는 겹낫표(『』)로 표시합니다. 한국의 쉼표(,)를 일본에서는 모점(、)으로 표시합니다. 한국의 마침표(.)를 일본에서는 고리점(。)으로 표시합니다. 한국의 느낌표(!)를 일본에서는 고리점(。)으로 표시합니다. 한국의 물음표(?)를 일본에서는 고리점(。)으로 표시합니다. ​ ​ 일본에는 마침표, 물음표, 느낌표가 모두 고리점으로 표시되기 때문에 잘 생각해서 문장을 이해해야 할 것 같네요. ​ ​ 끝. 카테고리: 언어 공부 ​
자세히 보기 »

음악 총보(Score), 파트보(Part)

이미지
사용 프로그램 : MuseScore 3 ​ 총보와 파트보에 대해서 알아보겠습니다. ​ 총보는 모든 악기들의 보표가 표시된 악보입니다. 보표의 악기 순서는 다음과 같습니다. 목관악기, 금관악기, 타악기, 독주 악기(피아노, 하프), 현악기 ​ 파트보는 자신이 연주하는 악기에 대한 보표만 존재하는 악보입니다. ​ 총보(score) 파트보(part) 위의 악보에서 Flute 1은 첫마디를 한 뒤, 31마디는 아무 음도 없습니다. 그래서 뒤에 31로 숫자 적힌 긴 막대로 표시됩니다. ​ Flute 2의 경우는 앞 2마디를 쉬고, 연주하고, 뒤 29마디를 쉽니다. 끝. 카테고리: Music
자세히 보기 »

Forensics 인터넷 다운로드 파일 출처 확인하기

이미지
운영체제: Windows 10 Home x64 1909 ​ 포렌식 인터넷 다운로드 파일 출처 확인하기에 대해서 알아보겠습니다. ​ 인터넷에서 파일을 다운로드하면, 파일의 NTFS ADS(Alternate Data Stream) 영역에 출처가 남습니다. 어떻게 남는지 확인해 볼까요? ​ 저는 제 github 자료를 다운로드해 보겠습니다. https://github.com/shwoghk14/mnist_tensorflow   ​ 다운로드한 곳에 cmd 창을 엽니다. ​ more < [파일명]:Zone.Identifier ​ 어디서 받았는지 기억나지 않을 때, Zone.Identifier가 남아있다면 찾을 수 있겠습니다. ​ 끝. 카테고리: forensic
자세히 보기 »

Android Notification with Full Screen

이미지
사용 버전: Android Studio 4.1.1 사용 언어: Kotlin 1.4.20 ​ 안드로이드 Notification with Full Screen을 알아보겠습니다. ​ 알람이나 전화 같은 경우 사용자에게 큰 화면으로 Notification을 보여줘야 합니다. 이때 사용하는 게, FullScreenIntent입니다. ​ ​ 기본 Notification이 필요합니다. https://shwoghk14.blogspot.com/2020/09/android-notification.html FullScreen으로 띄울 Activity를 하나 만듭니다. 저는 FullScreenNoonActivity로 만들었고 모습은 아래와 같습니다. 위의 Activity를 이용하여 NotificationCompat.Builder가 있는 곳에 fullScreenIntent를 만듭니다. setContentIntent는 설정할 필요 없습니다. setFullScreenIntent를 설정합니다. priority는 PRIORITY_HIGH가 필요합니다. 그리고 Android 10 이상의 경우 권한이 필요합니다. AndroidManifest.xml에 USE_FULL_SCREEN_INTENT를 추가합니다. 실행해봅시다. 분명 FullScreenIntent로 실행했음에도 Heads-up Notification이 나옵니다. 눌러봅시다. ...
자세히 보기 »

Android Compose Coil library

이미지
사용 언어: Kotlin 1.9.0 사용 버전: Android Studio Hedgehog 2023.1.1 안드로이드 컴포즈 Coil library를 알아보겠습니다. Coil은 Kotlin Coroutines를 사용하는 이미지 불러오는 라이브러리입니다. 이미지 URL 주소를 넣으면 그것을 불러오고 Cache(캐시) 처리까지 해줍니다. 이것을 수동으로 구현하려면 코드가 양이 많은데, Coil을 쓰면 간단하게 사용할 수 있습니다. 아래는 공식 사이트입니다. https://coil-kt.github.io/coil/ Coil은 Glide와 많이 비교되는데요. Glide 또한 이미지를 불러오는 라이브러리입니다. 아마 Glide는 Java로 이루어져 있고, Coil은 Kotlin으로 이루어져 있을 겁니다. 요즘은 앱들이 대부분 kotlin으로 만들기 때문에 라이브러리도 kotlin 쪽으로 옮기는 추세로 보입니다. Coil에는 이러한 장점이 있다고 하네요. Compose에서 사용법을 알아봅시다. 앱 용 build.gradle에 implementation("io.coil-kt:coil-compose:2.5.0")를 적어줍니다. Sync now를 눌러주세요. AsyncImage를 사용하는데요. 아래처럼 여러 속성들을 정의할 수 있습니다. 아래처럼 정의를 해봤습니다. 어랏. onLoading에 진행 바를 넣고 싶은데, 넣어지지 않는군요. 그렇다면 SubcomposeAsyncImage를 사용합니다. 최종 형태입니다. 실행해 볼까요? 참고 프로젝트: https://github.com/Jaehwa-Noh/Practice-Amphibians/tree/compose-amphibians-app 끝. 카테고리: Android, Compose
자세히 보기 »