tensorflow DType

사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
​

tensorflow(텐서플로우) DType에 대해서 알아보겠습니다.





​
tensorflow에는 DType이 존재하는데요. 어떤 것들이 존재하는지 알아보겠습니다.
​
tf.float16: 16 비트 절반 정확도 소수
tf.float32: 32 비트 온 정확도 소수
tf.float64: 64 비트 두 배 정확도 소수
tf.bfloat16: 16 비트 뒤를 버린 소수
tf.complex64: 64 비트 온 정확도 복소수
tf.complex128: 128 비트 두 배 정확도 복소수
tf.int8: 8 비트 정수
tf.uint8: 8 비트 양의 정수
tf.uint16: 16 비트 양의 정수
tf.uint32: 32 비트 양의 정수
tf.uint64: 64 비트 양의 정수
tf.int16: 16 비트 정수
tf.int32: 32 비트 정수
tf.int64: 64 비트 정수
tf.bool: 참, 거짓
tf.string: 글자
tf.qint8 8 비트 양자화 정수
tf.quint8: 8 비트 양자화 양의 정수
tf.qint16: 16 비트 양자화 정수
tf.quint16: 16 비트 양자화 양의 정수
tf.qint32: 32 비트 양자화 정수
tf.resource: 변할 수 있는 원본 제어.
tf.variant: 임의의 숫자
​
​
제가 번역한 거라 오역이 있을 수 있습니다.
​
​
끝.


카테고리: Tensorflow_python, Python
세계적인 앱 개발자(The world-class application developer)
반구저기(反求諸己)

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