머신러닝 데이터 전처리


머신러닝 데이터 전처리에 대해서 알아보겠습니다.





​
학습이나 실제 데이터의 범위가 너무 넓고 다듬어지지 않으면, 학습이나 예측에 어려움을 줍니다.
그래서 우리는 데이터에 적절한 전처리를 해주어야 합니다.
​
한글 설명은 제가 적은 거라 어색할 수 있습니다.






​
​
끝.
​

카테고리: Machine learning

댓글

이 블로그의 인기 게시물

음악 총보(Score), 파트보(Part)

Python urllib.parse.quote()

Android 특정 SDK Version 설정하기

KiCad 시작하기 4 (기존 회로도 수정 및 추가)

Kivy 시작하기 12 (Pyinstaller로 exe 파일 만들기)

KiCad 시작하기 6 (FreeRoute 사용하기 1)

일본어 문장부호

Android Compose Hilt

Python urllib.request.urlopen()

C++ OpenCV 모폴로지 침식, 팽창