사용 버전: Python 3.7.6 사용 프로그램: Atom 1.45.0 x64 ​ 파이썬 numpy.random.permutation()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 배열이나 숫자가 들어갑니다. ​ numpy.random.permutation()은 무작위로 섞인 배열을 만듭니다. ​ 숫자가 들어가면, 해당 숫자까지의 숫자를 가진 배열을 만듭니다. 순서는 무작위입니다. ​ ​ 배열이 들어가면, 모양은 그대로 유지한 무작위 배열을 만듭니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Python, Numpy

사용 버전: Python 3.7.6 사용 프로그램: Atom 1.45.0 x64 ​ 파이썬 numpy.expand_dims()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 a, axis 따위가 들어갑니다. ​ numpy.expand_dims()는 배열의 차원을 늘려줍니다. a에는 늘려질 배열을 넣습니다. axis는 몇 번째 차원의 크기를 늘릴 건지 숫자를 넣습니다. axis = 0 일 때. ​ ​ axis = 1 일 때. ​ ​ axis = 2 일 때. ​ ​ 끝. ​ 카테고리: Python, Numpy

사용 버전 : Python 3.6.8 사용 프로그램 : Atom 1.34.0 x64 ​ 파이썬 numpy.random.shuffle()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 행렬이 들어갑니다. ​ numpy.random.shuffle()은 행렬의 내용을 섞어줍니다. ​ 여러 차원의 행렬도 가능합니다. 단, 가장 앞의 axis만 변경해줍니다. ​ 2 차원 배열 ​ 3 차원 배열 ​ 끝. 카테고리: Python, Numpy

사용 버전: Python 3.7.6 사용 프로그램: Atom 1.45.0 x64 ​ 파이썬 numpy.amax()에 대해서 알아보겠습니다. 괄호 안에는 a, axis, out, keepdims, initial, where 따위가 들어갑니다. ​ numpy.amax()는 행렬의 최댓값을 보여줍니다. ​ a에는 행렬이 들어갑니다. ​ ​ axis에는 숫자가 들어갑니다. 축을 설정하면, 축끼리 최댓값을 구합니다. 2x3 행렬에서 axis=0은 2를 나타내며, 행 사이를 비교하여 최댓값을 구합니다. ​ keepdims에는 참, 거짓이 들어갑니다. 참 일 때에는 배열 차원이 유지됩니다. ​ ​ initial에는 scalar 숫자가 들어갑니다. 결괏값 맨 처음에 값을 initial 값으로 변경합니다. ​ ​ where에는 참, 거짓 배열이 들어갑니다. initial에 들어간 값을 False 위치에 있는 결괏값에 대입합니다. 맨 처음 위치는 initial이 적용되어 False든 True든 initial 값이 적용됩니다. ​ ​ 끝. 카테고리: Python, Numpy