수학 분산(Variance)


수학 분산(Variance)에 대해서 알아보겠습니다.​





분산은 평균으로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 알 수 있게 해줍니다.

공식은 다음과 같습니다.

1. 평균을 구합니다.
모든 수의 합 / 모든 개수 = 평균

2. 개별 수 - 평균을 합니다.

3. 2 번에서 구한 개별 값을 제곱을 합니다.

4. 3 번에서 제곱한 값을 모두 더합니다.

5. 모든 개수의 수로 나눕니다.
(모평균은 모든 개수의 수, 표본평균은 모든 개수의 수 - 1)


예를 들어 설명하겠습니다.




1, 2, 3, 4, 5가 있습니다.

1. 평균을 구합니다.
(1 + 2 + 3+ 4 + 5) / 5 = 3

2. 개별 수 - 평균을 합니다.
1 - 3 = -2
2 - 3 = -1
3 - 3 = 0
4 - 3 = 1
5 - 3 = 2

3. 2 번에서 구한 개별 값을 제곱을 합니다.
(-2)^2 = 4
(-1)^2 = 1
0^2 = 0
1^2 = 1
2^2 = 4

4. 3 번에서 제곱한 값을 모두 더합니다.
4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10

5. 모든 개수의 수로 나눕니다.
10 / 5 = 2 (모분산)
10 / (5 - 1) = 2.5 (표본분산)

끝.



카테고리: Math

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Python urllib.parse.quote()

Python OpenCV 빈 화면 만들기

Python bytes.fromhex()

Android Minimum touch target size

tensorflow tf.random.uniform()

tensorflow tf.expand_dims()

KiCad 시작하기 2 (PCB 만들기)

Forensics .pyc 파일 .py로 복구하기

Android Java 8+ Api desugaring

Android Notification with Full Screen