tensorflow tf.Variable
사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
tf.Variable()는 변수를 선언할 때 사용합니다.
괄호 안에는 initial_value, trainable, validate_shape, caching_device, name, variable_def, dtype, import_scopre, constraint, synchronization, aggregation, shape 따위가 들어갑니다.
tf.compat.v1.get_variable 대신 사용할 수 있습니다.
tf.compat.v1.get_variabel(name, dtype, initializer, regularizer, trainable, collections, caching_device, partitioner, validate_shape, use_resource, custom_getter, constraint, synchronization, aggregation)
끝.
tensorflow(텐서플로우) tf.Variable에 대해서 알아보겠습니다.
tf.Variable()는 변수를 선언할 때 사용합니다.
괄호 안에는 initial_value, trainable, validate_shape, caching_device, name, variable_def, dtype, import_scopre, constraint, synchronization, aggregation, shape 따위가 들어갑니다.
tf.compat.v1.get_variable 대신 사용할 수 있습니다.
tf.compat.v1.get_variabel(name, dtype, initializer, regularizer, trainable, collections, caching_device, partitioner, validate_shape, use_resource, custom_getter, constraint, synchronization, aggregation)
끝.
카테고리: Tensorflow_python, Python
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