Tensorflow 시작하기 5 (Layer)

사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
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기획: MNIST 데이터 셋을 이용하여, 손글씨 숫자를 맞추는 AI(인공지능) 만들기





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이번 시간에는 층(Layer)을 만들어봅시다.














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입력 이미지를 평평하게 폅니다.
이미지를 펴기 위해서는 크기를 알아야 합니다.

















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28 x 28 크기의 이미지군요.
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Layer를 쌓기 위해서는 tf.keras.Sequence()를 사용합니다.
순차적으로 층을 쌓을 수 있습니다.
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펴는 건, tf.keras.Flatten()을 사용합니다.





















Output Shape를 보시면, 784가 나옵니다. (28 x 28)입니다.
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​
10 개의 숫자의 경우의 수를 확인하기 위해서는 10 개로 간추릴 필요가 있습니다.
tf.keras.layer.Dense는 원하는 수만큼 줄여줍니다.

















​
우리는 층(Layer)를 만들었습니다.










​
​
끝.
​
코드:
https://github.com/shwoghk14/mnist_tensorflow


카테고리: Tensorflow, BlackSmith
세계적인 앱 개발자(The world-class application developer)
반구저기(反求諸己)

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