Tensorflow 시작하기 11 (성능 향상-셔플 사용)
사용 버전: Python 3.7.6, Tensorflow 2.1.0
이번 시간에는 간단한 방법으로 성능을 향상시키는 방법을 알아보겠습니다.
아래는 성능 향상 전 그래프입니다.
셔플(Shuffle)을 적용해 보겠습니다.
shuffle method를 사용합니다.
괄호 안에 숫자는 전체 데이터보다 큰 숫자를 적어줘야 합니다.
batch 256
batch 128
batch 1024
batch 32
별 효과를 못 얻었네요.
계속 진행해보겠습니다.
끝.
코드:
https://github.com/shwoghk14/mnist_tensorflow
기획: MNIST 데이터 셋을 이용하여, 손글씨 숫자를 맞추는 AI(인공지능) 만들기
이번 시간에는 간단한 방법으로 성능을 향상시키는 방법을 알아보겠습니다.
아래는 성능 향상 전 그래프입니다.
셔플(Shuffle)을 적용해 보겠습니다.
shuffle method를 사용합니다.
괄호 안에 숫자는 전체 데이터보다 큰 숫자를 적어줘야 합니다.
batch 256
batch 128
batch 1024
batch 32
별 효과를 못 얻었네요.
계속 진행해보겠습니다.
끝.
코드:
https://github.com/shwoghk14/mnist_tensorflow
카테고리: Tensorflow, BlackSmith
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