Data Analysis 시작하기 1 (준비)

사용 언어: Python 3.7.9
운영 체제: Windows 11 Home 21H2
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데이터 분석 시작하기 1 (준비)

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데이터 분석을 한 번 해보겠습니다.
시작하기에 앞서 분석을 위한 도구가 필요하겠죠? 분석 도구로 파이썬(Python)을 사용할 겁니다.
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파이썬을 설치해 주세요. 버전은 3 버전을 추천드립니다.

https://shwoghk14.blogspot.com/2021/12/python.html

pip로 jupyterlab을 설치해 줍니다.

pip install jupyterlab

jupyterlab은 코드를 블럭 단위로 실행할 수 있는 프로그램입니다. .ipynb 형식의 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.

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실행 방법은 다음과 같습니다.

jupyter-lab

이런 식으로 나옵니다.

그리고 csv 데이터를 읽을 때 사용하는 pandas와 숫자 처리에 좋은 numpy를 pip로 설치해 줍니다.

pip install pandas numpy

필요한 패키지는 나중에 pip로 또 설치할 수 있으니 그때 설치하기로 하고, 얼추 다 설치한 것 같네요.

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그럼, 이제 중요한 분석에 사용할 데이터를 준비해 봅시다.

데이터는 인터넷 검색을 통하시거나 Kaggle에서 찾을 수 있습니다.

적당한 데이터를 찾다 보니 재미있는 걸 찾았는데요. 서울의 모기 지수 데이터입니다.

https://www.kaggle.com/kukuroo3/mosquito-indicator-in-seoul-korea

여기에 있는 데이터로 해보겠습니다.

라이선스도 확인해 주고요.

CC0는 상업적이든 뭐든 자유롭게 이용 가능합니다.

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데이터 영역에서 미리 보기도 가능합니다.

데이터 영역 Summary를 보면, 파일을 열어보지 않고도 자료의 형식을 볼 수 있습니다.

저도 초보입니다만 이 자료로 한 번 분석을 해봅시다.

끝.

카테고리: Data Analysis