What is Machine learning를 알아보겠습니다.

머신 러닝은 프로그래밍의 한계로 인해 연구되기 시작했습니다. 개발자가 정하는 것이 아니라 컴퓨터가 학습하여 결과물을 도출하도록 만듭니다.

Supervised learning은 레이블(답안)이 있는 training 데이터로 학습하는 것을 말합니다.
예로는 고양이냐 강아지냐, 오늘의 날씨, 부동산 가격 예측 등이 있습니다.

Unsupervised learning은 레이블(답안)이 없는 training 데이터로 학습하는 것을 말합니다.
예로는 그룹을 나누거나, 군집화하는 것 등이 있습니다.

Supervised learning에는 Regression(회귀), binary classification(이진 분류), multi-label classification(다중 분류)가 있습니다.

끝.

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